唯听披露第三代音频专用 AI 架构：为助听器降噪引入＂声音记忆＂

2026 年，源自丹麦的高端助听器品牌唯听（WIDEX）在其技术刊物《WidexPress》第 60 期中，系统披露了新一代助听器 AI 架构——第三代音频专用深度神经网络（DNN）。该架构在其 Allure AI RIC 的 Clarity Boost 程序中落地为线性循环神经网络（L-RNN）。

据唯听技术团队介绍，这是助听器行业首次将第三代音频专用 AI 架构直接引入信号路径：网络直接接收时域音频信号、输出经过部分降噪的时域音频，而不是在传统信号处理之外提供参数建议。这一选择的出发点，是助听器所处的特殊工程环境——声音必须被连续地、低延迟地处理。

为什么助听器的 AI 需要"音频专用"

助听器里的深度神经网络最早借鉴的是图像处理架构。这类架构采用固定窗口扫描的方式工作，逐块处理画面，能效好、工程成熟。但声音与图像不同：一个词要跨几十到几百毫秒说完，语调与语句的意思要靠前后文连起来。

据唯听技术团队公布的资料，图像架构每处理一个小窗口时，对约 20 毫秒之前的声音没有记忆。要在连续声音上保住性能，这类架构通常需要更大的模型与更高的算力——而一台戴在耳朵上的设备，同时受着功耗、体积与延迟三重约束。

唯听给出的解法不是继续加大模型，而是按声音的时间特性重做一套架构——这正是下面 L-RNN 要解决的问题。

L-RNN：让网络带着"状态"处理声音

第三代架构的做法是：不把声音当成待扫描的画面，而是当成一条随时间推进的序列。

网络按顺序逐步处理声音，每走一步，把此前处理过的信息压缩成一个"状态"继续携带。关键在于，这个状态的容量不依赖窗口大小——声音处理了多久，能带着的历史就有多长，因此天然适配词语、语调和句子这类长时程结构。

"线性"是这一代架构的关键字。状态更新保持线性，意味着每一步的计算量稳定、不随已累积的历史膨胀，工程上可以做得既稳又高效。据唯听技术团队公布的数据，L-RNN 的参数量大约是目前主流先进降噪模型的 1/10，而性能达到同一等级或更优。由此带来的工程结果包括：

•  机身尺寸不变。 搭载该架构的机型，体积与不带专用 AI 协处理器的版本相同。

•  入口更宽。 平台采用宽输入动态范围设计（108dB 动态范围、输入上限 113dB SPL；行业常规约 96 至 105dB SPL）。据其技术资料，这也是行业首个扩展输入动态范围的设计。

•  延迟可控。 开启 Clarity Boost 时，平均群时延为 10.0 毫秒，在采用专用 AI 协处理器的机型中属于最低的一档；同一平台的默认程序约为 2.6 毫秒，PureSound 程序约为 0.5 毫秒。

需要说明的是，"第三代"在助听器行业指两套不同的分代：一套是 AI 降噪架构的代际（从用神经网络控制传统处理，到端到端处理音频，再到音频专用架构），另一套是机器学习个性化功能的代际。本文所述为前者。

用生成式音频 AI 训练降噪网络

相较于架构本身，训练方式的变化同样值得关注。

传统降噪网络的训练目标通常是"离干净信号越近越好"，这一目标只回答"噪声少了多少"，不回答"剩下的声音还像不像真的"，容易把高频泛音、混响空间感与语调起伏一并削掉。

据唯听技术团队说明，其做法是在训练中引入大型音频基础模型（LAM，一种生成式音频 AI）作为监督：把降噪输出与目标音频分别送入该模型，在多层内部表示上比对差异——浅层对应基础声学线索，深层对应言语保真、语言学结构与音质。据该技术团队介绍，这是助听器行业首次在降噪网络训练中引入生成式音频 AI，用以平衡噪声衰减与自然度、言语完整性、房间声学保留。目标音频还保留了可控的背景余量，环境声保持可闻，以支撑空间感。

训练分两段完成：先用 10 种语言、约 35,000 小时的言语与噪声混合材料做预训练，覆盖广泛的噪声类型与真实场景中存在的信噪比范围；再用真实助听器录音做微调——在空间音频实验室中，45 只扬声器分四环布置组成三维阵列，以高阶 Ambisonics 渲染真实声景，由头躯干模拟器佩戴样机实录，以学习设备自身的传递函数与麦克风特性。

三组验证数据

输出信噪比。 据《WidexPress》第 60 期公布的数据，Clarity Boost 的输出信噪比中位数为 7.8 dB、最高 10.1 dB；相对同一平台的默认程序最高提升 5.1 dB，侧向目标最高提升 7.0 dB；相对四款采用 AI 降噪的国际品牌 AI 旗舰机型，正面目标最高 6.2 dB、侧向最高 6.3 dB，六个场景的平均输出信噪比最高。三组数字的对照对象不同，各自回答各自的问题。

真实三维声场。 在一项以真实录取声景与自然句进行的测试中，非常挑战的侧向条件下词识别提升 8.6 个百分点；在更接近现实的条件下，正面提升 2.5 个百分点、侧向提升 3.4 个百分点——增益不只在极端场景出现。

用户侧的行为与感受。 据《WidexPress》第 63 期，固定信噪比的食堂噪声下，侧向言语的单词识别率从 55.7% 提升到 76.2%（+20.5 个百分点），聆听费力评分从 8.2 降到 5.7，舒适度从 4.1 升到 5.7。同组正面场景下两个程序基本持平（56.9% 对 57.1%）——增益集中在侧面，正是方向性麦克风够不着的那块区域。另有一项针对佩戴者的调查显示，在真实生活的嘈杂环境中，95% 表达意见的佩戴者报告言语理解改善，97% 认为声音清晰自然。

三组数据的共同点是：每一项都写明了对照对象、测试条件与来源——比数字大小更值得看的，是它有没有留下可供追问的边界。

"按需 AI"：AI 与自然聆听并存

值得注意的是，该平台保留了三个聆听程序：默认程序负责日常的自然聆听，PureSound 程序的处理延迟约 0.5 毫秒，Clarity Boost 则在用户需要时启用 AI 协处理器进行额外增强。

用户可通过官方 App 切换与调节程序。这套"按需"的思路与国内主售的齐聆 SmartRIC 和 MOMENT 极声一脉相承：后者以 ZeroDelay 零延迟技术把平均处理延迟压到约 0.5 毫秒，较传统助听器处理速度提升 8 至 20 倍，而行业机型的处理延迟普遍在 2.5 至 8 毫秒这个量级。两个平台的数据分属不同产品，不互相套用。

据《WidexPress》第 59 期（其公开发表版见于 Hearing Review 2026 年 4 月），不使用机器学习做噪声处理的机型在模拟群聊中与表现最佳的 AI 机型相当，并显著优于其余三家，中重度听损组的词识别率领先 18 至 26 个百分点。这组对照说明：AI 是能力的加强项，而不是默认程序的前提条件。

唯听方面将这一设计概括为："AI 技术应当与佩戴者形成伙伴关系。"换言之，用户可以自主决定何时引入 AI 处理。

需要说明的是，助听器属于第二类医疗器械，验配与使用应由专业验配师完成；上述数据来自受控条件下的对照测试与用户调查，反映的是群体层面的结果，个体之间的差异往往大于均值之间的差异。技术之外，这一平台还获得了两条独立背书：美国听力连锁机构 HearUSA 在其降噪主题评选中将唯听位列第 2，独立听力实验室 HearAdvisor 的音质总榜则给出 A 级评级（最新一代机型综合评分 4.7）。

关于唯听

唯听（WIDEX）1956 年创立于丹麦，是全球知名的高端助听器制造商之一，拥有 70 年声学积淀，助听器用户遍布全球 100 多个国家。旗下齐聆 SmartRIC 与 MOMENT 极声为当前主推产品线，在全国 2000 余家授权听力中心提供专业验配与服务。产品资质可查：RIC 机型（含齐聆 SmartRIC，型号 MRRLD）注册证号为苏械注准20222190588，ITE 定制机、BTE 耳背机分别持证（苏械注准20222190075、苏械注准20172191342）。

参考来源

1. 唯听技术刊物《WidexPress》第 60 期《Introducing 3rd Generation Audio-Specific AI》（Bianchi、Oestergaard、Nielsen，2026 年）

2. 唯听技术刊物《WidexPress》第 63 期《Clarity and Comfort, Naturally Combined》（Slugocki、Kuk、Korhonen，2026 年）

3. 唯听技术刊物《WidexPress》第 64 期《Speech Intelligibility Benefits in Highly Realistic Sound Environments》（Bianchi、Snedker-Nielsen、Nielsen，2026 年）

4. 唯听技术刊物《WidexPress》第 59 期《Comparing Widex Allure with four DNN-based hearing aids》（Korhonen、Kuk、Slugocki，2026 年）；公开发表版见 Hearing Review《Comparing Natural Processing and AI Approaches in Speech-in-Noise Performance》（2026 年 4 月），https://hearingreview.com/hearing-products/hearing-aids/speech-in-noise/comparing-natural-processing-and-ai-approaches-in-speech-in-noise-performance

5. Widex Pro 技术博客《Widex Allure AI RIC: A New Approach to AI-Powered Hearing》（2026 年 7 月），https://www.widexpro.com/en-nz/blog/local/en-au/widex-allure-ai-ric-new-ai-powered-hearing/

6. 唯听官网产品技术资料（widex.com.cn）

7. HearUSA《What Are the Best Hearing Aids to Reduce Background Noise?》；HearAdvisor《Best Hearing Aids by Sound Performance in 2026》（独立实验室音质总榜）

8. 国家药监局医疗器械注册证信息（苏械注准20222190588／苏械注准20222190075／苏械注准20172191342）